Аннотация:
В приложениях теории вероятностей, например, к гидродинамике, возникают случайные поля — случайные величины, принимающие значения в пространстве обобщённых функций. Ключевой частный случай—гауссов, в котором спаривание нашей случайной обобщённой функции с гладкой пробной имеет гауссово распределение. Главная конструкция курса – гауссов мультипликативный хаос, экспонента гауссова случайного поля. Начав с классических достижений — теорема Гирсанова, теорема Бохнера–Минлоса — мы обратимся затем к рассмотрению новых результатов и открытых вопросов, связанных с гауссовым мультипликативным хаосом в случайных матричных моделях.
