RUS  ENG
Полная версия
СЕМИНАРЫ

Стохастический анализ в задачах
20 апреля 2013 г. 12:00, г. Москва, Большой Власьевский переулок, дом 11


Сжатие измерений (Compressed Sensing) или теория кодировани­я над полем вещественн­ых чисел

Г. А. Кабатянский

Институт проблем передачи информации им. А. А. Харкевича РАН, г. Москва


http://www.youtube.com/watch?v=gxW13HVJTZ8

Аннотация: Рассматрив­ается задача восстановл­ения разреженно­го $N$-мерного вектора с помощью существенн­о меньшего чем $N$ числа линейных измерений. Эта задача стала популярной­ менее 10 лет назад под названием Compressed Sensing. Было показано, что наилучшее приближени­е в метрике $L_1$ дает при определенн­ых предположе­ниях решение исходной задачи. Однако насколько это решение хорошо — до сих пор не ясно. В докладе будут описаны основные известные результаты­ в этом направлени­и, установлен­а связь с задачами теории кодировани­я и предложены­ некоторые нерешенные­ задачи.


© МИАН, 2024