|
СЕМИНАРЫ |
Стохастический анализ в задачах
|
|||
|
Многокритериальная регуляризация вероятностных тематических моделей коллекций текстовых документов К. В. Воронцовabc a Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова, факультет вычислительной математики и кибернетики b Вычислительный центр им. А. А. Дородницына РАН, г. Москва c Московский физико-технический институт (государственный университет), г. Долгопрудный Московской обл. |
|||
Аннотация: Обсуждается задача вероятностного тематического моделирования, которая сводится к некорректно поставленной задаче стохастического матричного разложения. Предлагается метод аддитивной регуляризации тематических моделей (АРТМ), позволяющий учитывать разнообразную дополнительную информацию и проблемно-ориентированные ограничения. АРТМ существенно проще байесовского подхода, получившего в настоящее время наиболее широкое распространение в области тематического моделирования, и позволяет легко строить многоцелевые и комбинированные модели. Рассматриваются примеры регуляризаторов для прикладных задач анализа текстов. |