Аннотация:
В докладе речь пойдет о двух подходах, позволяющих в некоторых случаях получать точные до констант минимаксные порядки предсказательного риска в задачах статистического обучения. Будут рассмотрены задачи бинарной классификации в условиях малого шума при произвольном распределении объектов, а также случаи некоторых специальных распределений. В отличие от ранее известных, получаемые оценки оптимальны в минимаксном смысле одновременно для целых семейств обучаемых семейств классификаторов.
Доклад основан на работе https://arxiv.org/pdf/1606.00922.pdf
|
