RUS  ENG
Полная версия
СЕМИНАРЫ

AI@MIPT
26 февраля 2018 г. 18:30, Долгопрудный, МФТИ, Биофармацевтический Корпус, Аудитория 107


Моделирование пользовательских предпочтений в мультимодальних данных

M. Tkachenko, H. Lauw


https://youtu.be/M_IvMHfFQm8

Аннотация: Мы часто сталкиваемся с огромным количеством информации, взаимодействуя с различными онлайн системами, такими как поисковые системы, системы электронной коммерции, социальные сети и так далее. Учитывая, что только часть этой информации будет интересна конкретному пользователю, необходимо персонализировать взаимодействие с подобными системами, заранее рекомендуя пользователям информацию, потенциально соответствующую их предпочтениям. Ключ к хорошим рекомендациям – моделирование огромных массивов поведенческих данных, которые возникают в результате взаимодействия пользователей с онлайн системами. Проблема здесь состоит в том, что эти взаимодействия - мультимодальны, то есть составлены из различных типов данных, таких как пользовательские рейтинги, отзывы, фотографии или их социальные взаимодействия. В данном докладе, мы поговорим о методах интеллектуального анализа данных и машинного обучения для моделирования пользовательских предпочтений в мультимодальных данных, и их использовании при создания полноценной рекомендательной системы.


© МИАН, 2024