RUS  ENG
Полная версия
СЕМИНАРЫ

Семинар Добрушинской лаборатории Высшей школы современной математики МФТИ
29 ноября 2016 г. 16:00, комн. 307 ИППИ РАН (Большой Каретный пер., 19), Москва


Асимптотические свойства процедур статистического оценивания на многообразиях

Ю. Янович

Институт проблем передачи информации им. А.А. Харкевича Российской академии наук, г. Москва

Аннотация: Математическая модель многомерных нелинейных данных, названная моделью многообразия (manifold model), в соответствии с которой высокоразмерные данные расположены на (или вблизи) низкоразмерной нелинейной поверхности (многообразия) вложенного в высокоразмерное пространство наблюдений, появилась в 2000 году и набирает популярность в анализе данных. Разработано множество вычислительных процедур для работы с подобными данными в области оценивания многообразий (manifold learning). Их статистические свойства мало изучены и являются предметом исследования в настоящем докладе.


© МИАН, 2024