|
СЕМИНАРЫ |
Научный семинар «Актуальные проблемы геометрии и механики» имени проф. В. В. Трофимова
|
|||
|
Основные положения и понятия машинного обучения Артамонов С. А., Третьяков Д. А. Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова |
|||
Аннотация: В современном мире численные методы, основанные на алгоритмах аппроксимации и оптимизации приобрели широкое распространение, сформировав направление информационных технологий, называемое машинным обучением и искусственным интеллектом. Машинное обучение — это обобщенное название большого спектра алгоритмов и численных методов, нашедших применение в индустрии и науке. Все они окружены единым пространством понятий и концепций. Доклад сформирует представление об этих понятиях и концепциях и продемонстрирует их использование на примерах реалистичных задач. |