RUS  ENG
Полная версия
СЕМИНАРЫ

Актуальные проблемы прикладной математики
10 апреля 2020 г., г. Новосибирск, Математический центр в Академгородке, Новосибирский государственный университет


Обратная задача для математической модели распространения коронавируса COVID-19 в Российской Федерации

О. И. Криворотько, С. И. Кабанихин

Институт вычислительной математики и математической геофизики Сибирского отделения Российской академии наук, г. Новосибирск


https://youtu.be/ozB_OMSMTyg?t=5074

Аннотация: В докладе сформулирована детерминистская математическая модель распространения коронавируса COVID-19 в регионах Российской Федерации, основанная на системе нелинейных обыкновенных дифференциальных уравнений (SEIR). Учитывались пассажиропотоки между 900 городами РФ, а также введенные Правительством РФ карантинные меры. Коэффициенты модели уточнялись для каждого города по дополнительной информации о количестве выявленных случаев, выздоровлений и смертей, известной с 16 марта 2020 года в регионах РФ с помощью решения обратных задах. Получен прогноз развития эпидемии коронавируса в регионах РФ до 30.06.2020 для различного рода ограничений.


© МИАН, 2024