Modeling Tuberculosis Transmission Dynamics in Kazakhstan Using SARIMA and SIR Models

Туберкулез (ТБ) — это крайне заразное заболевание, которое остается глобальной проблемой, затрагивающей множество стран. Казахстан на протяжении десятилетий сталкивается со значительными трудностями в борьбе с туберкулезом. В данном выступлении рассматривается динамика ТБ путем разработки и сравнения статистических и детерминированных моделей: сезонной авторегрессионной интегрированной модели скользящего среднего (SARIMA) и базовой модели «восприимчивые — инфицированные — выздоровевшие» (SIR). Данные о ТБ за период с 2014 по 2019 годы были собраны из Единой национальной электронной системы здравоохранения (UNEHS) с использованием ретроспективного количественного анализа. Модели SARIMA позволили зафиксировать сезонные колебания, при этом Модель 2 продемонстрировала более высокую точность прогнозов. Обе модели показали снижение заболеваемости ТБ и высокую прогностическую точность, оцененную с использованием статистических метрик. Кроме того, модель SIR рассчитала базовое число репродукции (R_0) ниже 1, что свидетельствует о спаде эпидемии. Модели продемонстрировали способность точно фиксировать тенденции (SARIMA) и предоставлять математическое понимание (SIR) динамики ТБ. Это выступление вносит вклад в общее понимание динамики ТБ в Казахстане, создавая основу для более комплексных исследований туберкулеза и стратегий его контроля.