RUS  ENG
Полная версия
СЕМИНАРЫ



Vaccination Impact Through the Lens of Mechanistic SEIRS Modeling: Past Insights and Future Directions for Infection Hospitalization Rates and Rt Analysis

[Влияние вакцинации через призму механистического моделирования SEIRS: прошлые выводы и направления на будущее в отношении показателей госпитализации по инфекционным заболеваниям и Rt анализа]

Шраддха Бандекар

University of Texas in Austin

Аннотация: В начале пандемии COVID-19 благодаря мерам по смягчению последствий циркуляция сезонного гриппа резко сократилась. Ранний и умеренно тяжелый сезон гриппа 2022-2023 годов в США может свидетельствовать о сокращении масштабов вмешательства и снижении иммунитета населения после этого затишья. Используя стратифицированную по возрасту модель передачи гриппа с учетом защиты от инфекции и тяжелых исходов, основанную на вакцинации, мы подсчитали, что вакцинация предотвратила около 70 000 (95% ДИ: 51 860-84 575) госпитализаций по всей стране, причем более половины из них были вызваны снижением восприимчивости и дальнейшей передачей. Косвенная защита от вакцинации молодых людей была заметной и соответствовала отрицательной корреляции между охватом вакцинацией в возрасте 18-49 лет и бременем госпитализации на государственном уровне. Эта система моделирования также лежит в основе нашего вклада в SMH, где команды разрабатывают долгосрочные прогнозы для различных сценариев вакцинации, вмешательства и вариантов сценариев. В 2025-2026 годах мы учитывали неопределенность, используя распределения Rt и коэффициента госпитализации по инфекционным заболеваниям (IHR). В будущей работе будут объединены данные о совместном распределении по подтипам в рамках Rt-IHR и сигналы о подтипах в Южном полушарии для улучшения прогнозов по гриппу в США в преддверии сезона.

Язык доклада: английский


© МИАН, 2025