Оптимизация технологических процессов в условиях недостаточной экспериментальной информации на этапе функционирования

Все существующие методы оптимизации технологических процессов в условиях частичной неопределенности исходной информации используют предположение, что на этапе функционирования известны точные значения всех параметров, которые рассматривались как частично неопределенные на этапе проектирования. Это предположение очень жесткое и часто не выполняется на практике. В статье приведены новые условия гибкости и новая двухэтапная задача оптимизации в предположении, что на этапе функционирования известны точные значения только части неопределенных параметров. Разработан алгоритм решения двухэтапной задачи для случая недостаточной экспериментальной информации на этапе работы процесса.

Статья представлена к публикации членом редколлегии: А. П. Уздемир