Минимаксная линейная фильтрация случайных последовательностей с неточно заданной ковариационной функцией

Статья посвящена разработке численного метода определения минимаксного фильтра в линейной стохастической разностной системе, рассматриваемой на конечном горизонте при наличии неопределенной ковариационной функции возмущения в модели полезного сигнала. Выбор рассматриваемых множеств неопределенности основан на форме соответствующих доверительных областей. Разработанная итерационная процедура применена к фильтрации положения маневрирующей цели с неточно заданной ковариационной функцией ускорения.

Статья представлена к публикации членом редколлегии: А. П. Курдюков