Аннотация:
Задача отбора наиболее информативных признаков сведена к задаче оптимизации функционала среднего риска, максимизация которого эквивалентна максимизации информационного расстояния между распределениями признаков в двух классах. Описывается процедура максимизации функционала среднего риска через эмпирический риск, расхождение между которыми оценивается с использованием pадемахеровской сложности. Предложенная методика эффективно применена к задачам выбора параметров, значимых при разделении состояний производственных процессов. Приводится экспериментальное сравнение разработанного метода с другими широко известными методами отбора признаков.
Статья представлена к публикации членом редколлегии:А. В. Бернштейн