RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Автоматика и телемеханика // Архив

Автомат. и телемех., 2017, выпуск 3, страницы 34–50 (Mi at14730)

Эта публикация цитируется в 2 статьях

Стохастические системы, системы массового обслуживания

Локальный поиск для задач балансировки нагрузки серверов большой размерности

И. А. Давыдовab, А. А. Мельниковab, П. А. Кононоваab

a Новосибирский государственный университет
b Институт математики им. С. Л. Соболева, Новосибирск

Аннотация: Рассматривается новая модель балансировки нагрузки, возникающей при обработке запросов пользователей к файлам, расположенным на заданном наборе серверов. Критерием оптимизации является суммарное превышение актуальной нагрузки над пороговой. С целью перераспределения нагрузки и минимизации критерия файлы между серверами можно перемещать. Показано, что при отсутствии дополнительных ограничений, связанных с этапом перемещения файлов, задача эквивалентна рассмотренной ранее в литературе. Для данного частного случая задачи предложена схема стохастического локального поиска, комбинирующая специально организованную процедуру быстрого просмотра окрестностей и процедуру неухудшающей перестройки промежуточных решений. Результаты численных экспериментов показывают, что предложенный метод способен в условиях жестких временных ограничений находить качественные решения для примеров большой размерности.

Ключевые слова: стохастический локальный поиск, рандомизированная окрестность, комбинаторная оптимизация, задачи упаковки.

Статья представлена к публикации членом редколлегии: А. И. Кибзун

Поступила в редакцию: 11.06.2015


 Англоязычная версия: Automation and Remote Control, 2017, 78:3, 412–424

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024