RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Автоматика и телемеханика // Архив

Автомат. и телемех., 2017, выпуск 3, страницы 51–62 (Mi at14731)

Эта публикация цитируется в 4 статьях

Стохастические системы, системы массового обслуживания

Генетический локальный поиск и сложность аппроксимации задачи балансировки нагрузки на серверы

Ю. А. Кочетовab, А. А. Панинab, А. В. Плясуновab

a Новосибирский государственный университет
b Институт математики им. С. Л. Соболева СО РАН, Новосибирск

Аннотация: Рассматривается известная NP-трудная задача балансировки нагрузки на серверы. Исследуется вычислительная сложность получения приближенных решений с гарантированной оценкой точности. Показано, что задача является Log-APX-трудной относительно PTAS-сводимости. Для решения задачи разработан приближенный метод, основанный на идеях генетического локального поиска. Приводятся результаты вычислительных экспериментов.

Ключевые слова: балансировка нагрузки, локальный поиск, генетический алгоритм, аппроксимация.

Статья представлена к публикации членом редколлегии: А. А. Лазарев

Поступила в редакцию: 22.05.2015


 Англоязычная версия: Automation and Remote Control, 2017, 78:3, 425–434

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024