Статистический контроль дефектов непрерывнолитой заготовки на основе методов машинного обучения и анализа данных

Рассмотрены вопросы возникновения дефектов при производстве непрерывнолитых заготовок на установках непрерывной разливки стали. Предложена модель прогнозирования трещин слябов на основе алгоритма машинного обучения Random Forest. Определены основные технологические параметры, влияющие на возникновение трещин. Представлены результаты работы модели.