RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Автоматика и телемеханика // Архив

Автомат. и телемех., 2018, выпуск 10, страницы 6–25 (Mi at15207)

Эта публикация цитируется в 9 статьях

Задачи управления развитием крупномасштабных систем

Комплекс интеллектуальных средств раннего выявления и предотвращения возникновения системных аварий в энергообъединениях

Н. И. Воропай, Н. В. Томин, Д. Н. Сидоров, В. Г. Курбацкий, Д. А. Панасецкий, А. В. Жуков, Д. Н. Ефимов, А. Б. Осак

Институт систем энергетики им. Л.А. Мелентьева СО РАН, Иркутск

Аннотация: Предложен комплекс интеллектуальных средств на основе интеграции методов агентного моделирования и машинного обучения для совершенствования систем защиты и противоаварийной автоматики. Изложен онлайн-подход к оценке и управлению динамической режимной надежностью электроэнергетических систем (ЭЭС) с применением потоковой модификации алгоритма случайного леса. Комплекс позволяет проводить распознавание опасных режимов сложнозамкнутых ЭЭС, предотвращая риск возникновения аварийных нарушений на ранних этапах. Приводятся результаты экспериментальных испытаний на тестовых схемах IEEE.

Ключевые слова: агентное моделирование, машинное обучение, противоаварийная автоматика, электроэнергетические системы, лавина напряжения, $L$-индекс.

Статья представлена к публикации членом редколлегии: А. И. Михальский

Поступила в редакцию: 09.11.2017


 Англоязычная версия: Automation and Remote Control, 2018, 79:10, 1741–1755

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024