Аннотация:
Предложен комплекс интеллектуальных средств на основе интеграции методов агентного моделирования и машинного обучения для совершенствования систем защиты и противоаварийной автоматики. Изложен онлайн-подход к оценке и управлению динамической режимной надежностью электроэнергетических систем (ЭЭС) с применением потоковой модификации алгоритма случайного леса. Комплекс позволяет проводить распознавание опасных режимов сложнозамкнутых ЭЭС, предотвращая риск возникновения аварийных нарушений на ранних этапах. Приводятся результаты экспериментальных испытаний на тестовых схемах IEEE.