RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Автоматика и телемеханика // Архив

Автомат. и телемех., 2021, выпуск 7, страницы 133–146 (Mi at15383)

Эта публикация цитируется в 6 статьях

Интеллектуальные системы управления, aнализ данных

Адаптивный метод оценки характеристик трафика в высокоскоростных мультисервисных сетях связи на основе процедуры нечеткого регулирования

С. А. Агеевa, А. А. Приваловb, В. В. Каретниковc, А. А. Буцанецc

a ОАО “Радиоавионика”, Санкт-Петербург
b Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I
c ФГБОУ ВО “ГУМРФ им. адмирала С.О. Макарова”, Санкт-Петербург

Аннотация: Предложены адаптивный метод и реализующий его векторный алгоритм оценки основных характеристик трафика в высокоскоростных мультисервисных сетях связи. Адаптивный алгоритм оценки характеристик сетевого трафика функционирует в режиме реального времени. В основу разработанного метода положен принцип условно нелинейной Парето-оптимальной фильтрации, в котором оценка неизвестных параметров трафика производится в два этапа. На первом этапе оценивается значение функции текущего прогноза от неизвестных параметров трафика, на втором этапе производится коррекция полученного прогноза. Анализ результатов исследования предложенных метода и алгоритма оценки основных характеристик трафика в высокоскоростных мультисервисных сетях связи показал их высокую эффективность. Средняя относительная погрешность полученных оценок не превышает 10 % от текущих значений оцениваемых характеристик трафика.

Ключевые слова: высокоскоростные мультисервисные сети связи, псевдоградиентный алгоритм, условно нелинейная Парето-оптимальная фильтрация, нечеткий логический вывод Такаги–Сугено, сети связи нового поколения.

Статья представлена к публикации членом редколлегии: О. Н. Граничин

Поступила в редакцию: 20.11.2019
После доработки: 25.02.2021
Принята к публикации: 16.03.2021

DOI: 10.31857/S0005231021070072


 Англоязычная версия: Automation and Remote Control, 2021, 82:7, 1222–1232

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024