RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Автоматика и телемеханика // Архив

Автомат. и телемех., 2021, выпуск 11, страницы 3–15 (Mi at15825)

Тематический выпуск (окончание)

Скелет символа как модель следа пера для распознавания по восстановленной траектории

С. П. Арсеев, Л. М. Местецкий

Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова

Аннотация: Статья посвящена исследованию задачи распознавания рукописного текста и сведению задачи распознавания по изображению текста к задаче распознавания по следу пера при его написании. Предложен метод, основанный на использовании медиального представления, восстанавливающий след пера по изображению рукописного текста. Предложено обоснование метода на основе экспериментального исследования распознавания символов по их изображению, по восстановленному и по истинному следу пера.

Ключевые слова: глубокое обучение, сверточные нейронные сети, рекуррентные нейронные сети, скелет, распознавание символов, распознавание рукописного текста.

Статья представлена к публикации членом редколлегии: А. А. Лазарев

Поступила в редакцию: 20.01.2021
После доработки: 15.06.2021
Принята к публикации: 30.06.2021

DOI: 10.31857/S0005231021110015


 Англоязычная версия: Automation and Remote Control, 2021, 82:11, 1835–1845

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024