Метод повышения эффективности обучения градиентного бустинга, основанный на модифицированных функциях потерь

Рассматривается новый метод повышения качества обучения градиентного бустинга, а также увеличения его обобщающей способности, основанный на использовании модифицированных функций потерь. В ходе выполнения вычислительных экспериментов была показана возможная применимость данного метода для улучшения качества градиентного бустинга, решающего различные задачи классификации и регрессии на реальных данных.