RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Автоматика и телемеханика // Архив

Автомат. и телемех., 2023, выпуск 1, страницы 121–138 (Mi at16156)

Интеллектуальные системы управления, aнализ данных

Управление с итеративным обучением дискретной системой при запаздывании вдоль траектории повторения и амплитудных ограничениях

П. В. Пакшин, Ю. П. Емельянова

Арзамасский политехнический институт (филиал) Нижегородского государственного технического университета им. Р.Е. Алексеева

Аннотация: Рассматривается линейная дискретная система, функционирующая в повторяющемся режиме, задачей которой является слежение за эталонной траекторией с требуемой точностью при условии, что управление запаздывает вдоль траектории повторения и при амплитудных ограничениях типа насыщения. Предлагается новый метод синтеза управления с итеративным обучением, зависящего от запаздывания и позволяющего обеспечить необходимую точность слежения. Приведен пример, демонстрирующий эффективность метода.

Ключевые слова: управление с итеративным обучением, амплитудные ограничения, запаздывание, повторяющиеся процессы, 2D-системы, устойчивость, стабилизация, векторная функция Ляпунова, линейные матричные неравенства.

Статья представлена к публикации членом редколлегии: Н. В. Кузнецов

Поступила в редакцию: 19.08.2022
После доработки: 19.09.2022
Принята к публикации: 29.09.2022

DOI: 10.31857/S0005231023010063


 Англоязычная версия: Automation and Remote Control, 2023, 84:1, 82–95


© МИАН, 2024