RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Автоматика и телемеханика // Архив

Автомат. и телемех., 2023, выпуск 7, страницы 93–120 (Mi at16189)

Интеллектуальные системы управления, aнализ данных

Метод автоматического позиционирования беспилотных аппаратов на основе распознавания сигнальных радиально-симметричных маркеров подводных целей

Р. М. Шакирзяновa, М. П. Шлеймовичa, С. В. Новиковаba

a Казанский национальный исследовательский технический университет им. А.Н. Туполева
b Мордовский государственный университет им. Н.П. Огарева

Аннотация: Описывается метод автоматического распознавания целевых точек траекторий беспилотных аппаратов, перемещающихся под водой, таких как автономные подводные аппараты и летающие подводные аппараты самолетоподобных конструкций. В качестве терминальной точки управления рассматривается координата центра объекта, обладающего свойствами радиальной симметрии. Предложен метод построения многомасштабной весовой модели изображения на основе разработанного преобразования быстрой радиальной симметрии и метода Хафа, что обеспечивает устойчивость к шумам и высокую скорость вычисления координат искомой точки. Для случая, когда объект интереса задан контуром определенного цвета, предложена модель на основе хроматической и весовой составляющих. В качестве примера детектирования приведен алгоритм обнаружения базовой подводной станции со световыми маркерами в виде сигнального люминесцирующего кольца.

Ключевые слова: автоматические транспортные системы, беспилотный подводный аппарат, беспилотный летательный подводный аппарат, компьютерное зрение, обработка изображений, обнаружение объектов на изображениях, метод Хафа, быстрое преобразование радиальной симметрии, весовая модель изображения, многомасштабная весовая модель изображения.

Статья представлена к публикации членом редколлегии: О. А. Степанов

Поступила в редакцию: 19.11.2022
После доработки: 16.03.2023
Принята к публикации: 28.04.2023

DOI: 10.31857/S0005231023070061


 Англоязычная версия: Automation and Remote Control, 2023, 84:7, 831–851


© МИАН, 2024