Минимаксный подход для учета качественных предпочтений при многокритериальной оценке

Поддержка принятия решений в аналитических системах на основе использования больших данных предполагает формирование интегральных оценок объектов по всему множеству параметров или некоторому их подмножеству. В статье рассматривается проблема получения многокритериальной (многопараметрической) оценки объектов и подход, который предполагает использование весовых коэффициентов важности при наличии качественной и, возможно, неполной информации об относительной важности тех или иных частных критериев. Рассматривается фундаментальный принцип возможности различных количественных оценок относительной предпочтительности частных критериев для различных объектов популяции при сохранении системы предпочтений всего множества объектов. Используемый подход предполагает, что лицо, принимающее решение, формулирует качественную информацию об относительной предпочтельности частных критериев в виде необязательно полного графа предпочтений. Для каждого объекта весовые коэффициенты рассчитываются автоматически по принципу гарантированного результата путем решения оптимизационной задачи с использованием обобщенных логических критериев максимального риска и максимальной осторожности. Для частных случаев систем предпочтений приведены аналитические соотношения и алгоритмы расчета весовых коэффициентов. Данная методика обеспечивает использование дополнительной качественной информации о предпочтениях тех или иных критериев, получение численных значений весовых коэффициентов значимости и решение задачи многокритериальной оценки на основе принципа гарантированного результата.