Двумерный полиномиальный фильтр

По критерию минимума дисперсии ошибки преобразования синтезирован нелинейный полиномиальный фильтр $n$-го порядка для обработки изображений при заданных значениях моментов до $2n$ порядков двумерного входного сигнала и аддитивной помехи. Структурно фильтр представляется ядрами (набором весовых функций) Гаммерштейна, определяемыми из решения системы двумерных линейных интегральных уравнений. В случае синтеза линейного фильтра эта система сводится к двумерному уравнению Винера–Хопфа. Показано, что с увеличением порядка $n$ повышается (гарантированно не уменьшается) точность фильтра. Эффективность синтезированного фильтра иллюстрируется для практически важных условий функционирования канала передачи информации.

Статья представлена к публикации членом редколлегии: В. А. Лотоцкий