Идентификация логико-вероятностных моделей риска структурно-сложных систем с группами несовместных событий

Изложена теория идентификации логико-вероятностных (ЛВ) моделей риска структурно сложных систем с группами несовместных событий (ГНС). Обоснована высокая точность и стабильность ЛВ-моделей риска, основанная на использовании ГНС (формулы Байеса) и хорошо организованного полинома риска. Выполнено сравнение ЛВ-моделей риска по точности и стабильности с известными методами классификации объектов. Приведены примеры идентификации и анализа ЛВ-моделей для систем разной логической сложности.