Оценивание параметров регрессии как многокритериальная задача

Предлагается метод вычисления с учетом априорной информации оценок параметров линейной регрессии для распространенных в различных приложениях случаев, когда матрица плана плохо обусловлена. Метод основан на задании оценок в функции некоторого вектора вспомогательных величин, влияющих на точность оценивания. Эти величины определяются в результате решения сформулированной задачи оптимизации с ограничениями в соответствии с предложенным критерием точности оценивания. Приведен численный пример.