Задачи планирования в гибких производственных системах

Для решения задач планирования в гибких производственных системах (ГПС) предлагается объединение оптимизационной и имитационной моделей ГПС. Формулируются две оптимизационные задачи. В первой задаче находится наилучшая номенклатура подпартий деталей, которые максимизируют прибыль от производства деталей за данный период планирования. Во второй задаче определяется производственная программа, которая минимизирует период времени на ее выполнение при заданных производственных показателях. После получения решения в оптимизационной модели составляется с использованием имитационной модели производственное расписание. Если имитация показывает, что производственная программа неприемлема, то решение оптимизационной модели повторяется с модифицированными параметрами.