Обзор современных методов автоматизированного анализа изображений

Проводится обзор известных, методов автоматизированного анализа (сегментации и распознавания) изображений (АИ). С учетом отсутствия в настоящее время единого методического аппарата оценки качества методов АИ предлагается методика, основанная на пяти частных показателях качества: адаптивности, селективности, инвариантности к пространственным и энергетическим преобразованиям, компактности описания изображений и интенсивности “обучаемости” систем АИ, реализующих соответствующие методы. В соответствии с предложенной системой показателей проводится качественное сравнение различных подходов к АИ.