Детерминистские модели и методы распознавания образов на оси времени

Рассматривается детерминистская постановка задачи распознавания образов, основанная на интерпретации появления объектов на входе распознающей системы как последовательности событий, принадлежащих конечному множеству классов. В первой части дана формальная постановка задачи распознавания, основанная на предположении, что появление в некоторый момент времени события определенного класса вызывает характерное для данного класса возмущение наблюдаемого процесса. Рассмотрены условия, позволяющие по зарегистрированной экспериментальной кривой восстановить с заданной точностью моменты появления событий и однозначно определить их классы. Во второй части введены понятия дискриминантных функционалов и построены алгоритмы распознавания. В третьей части рассмотрены алгоритмы обучения.