Алгоритмы построения нелинейной регрессии, основанные на принципе структурной минимизации риска

Предлагаются конечно-оптимальные алгоритмы восстановления многомерной регрессии в двух классах нелинейных по параметрам функций. На классах функций задается упорядоченная структура вложенных подклассов функций, и с учетом ее для выборок фиксированного объема находятся гарантированные оценки функционала среднего риска.