Робастное оценивание параметров линейной модели при помехах типа скользящего среднего

Для оценивания параметров линейной модели в присутствии зависимых помех типа скользящего среднего предлагается класс обеленных $M$-оценок, являющийся обобщением класса $M$-оценок Хубера. Доказывается состоятельность и нормированная состоятельность предложенных оценок при общих предположениях о распределении помех и входных векторов модели. Существенно, что допускаются помехи с бесконечной дисперсией (это позволяет учесть наличие выбросов в данных), и входные векторы модели могут быть неоднородными и зависимыми.