Асимптотическая нормальность $M$-оценок

Рассматривается класс обеленных $M$-оценок параметров линейной модели с ошибками типа скользящего среднего. Доказывается асимптотическая нормальность обеленных $M$-оценок при общих предположениях о распределении ошибок и входных векторов модели. Как следствие получается улучшение ряда известных результатов об асимптотической нормальности регрессионных $M$-оценок Хубера. Обсуждается асимптотическая эффективность и робастность обеленных $M$-оценок. Показано, что при зависимых ошибках типа скользящего среднего $M$-оценки менее эффективны, чем обеленные $M$-оценки.