Оптимальная сегментация экспериментальных кривых

Предложена математическая модель структурных шумоподобных экспериментальных кривых в виде стохастического разностного уравнения авторегрессии со скачкообразно изменяющимся вектором параметров. В каждый момент времени вектор параметров принимает одно из конечного множества значений, чередованием которых управляет некоторая марковская цепь. Поставлена задача оптимальной сегментации кривой как задача построения решающего правила, минимизирующего средний риск несовпадения фактического и восстановленного расположения моментов переключения. Разработаны алгоритмы оптимальной сегментации для двух разных функций потерь.