Условные оценки нормированного правдоподобия параметров биномиального и экспоненциального распределений

С целью уточнения статистических оценок нормированного правдоподобия по малому объему испытаний используется байесовский подход с привлечением достаточно объективных условных априорных распределений параметров, получаемых по имеющимся выборочным наблюдениям для заданных статистических моделей, в частности биномиальной и экспоненциальной. В случае экспоненциальной модели, кроме оценок параметра, получены оценки вероятности безотказной работы.