Метод размытых аддитивных типов для анализа многомерных данных

Предлагается новая модель типологического анализа, относящаяся к классу линейных моделей многомерного статистического анализа. Согласно этой модели, исходные многомерные данные порождаются выпуклой комбинацией точек пространства признаков, соответствующих «идеальным типам». Порождающие соотношения дополняются принципом последовательного исчерпания. Установлен ряд свойств элементов решения по методу наименьших квадратов, вскрывающих естественный геометрический смысл размытых аддитивных типов.