Алгоритм стохастической аппроксимации с пробным возмущением на входе в нестационарной задаче оптимизации

Рассматривается применение рандомизированного алгоритма стохастической аппроксимации с пробным одновременным возмущением на входе и двумя измерениями на итерации для решения задачи оптимизации нестационарного функционала без ограничений. Установлена верхняя граница среднеквадратичной невязки при условиях однократной дифференцируемости функционала и почти произвольных помех. Работоспособность алгоритма иллюстрируется примером стабилизации получающихся оценок для многомерного случая при зависимых помехах в наблюдениях.