Выбор порядка регрессионной модели

Рассматривается задача восстановления функции по ее измерениям, содержащим случайную ошибку. Приближение ищется в виде отрезка ряда по заданной системе функций; основная проблема — найти число членов этого разложения. Качество приближения оценивается среднеквадратичной ошибкой прогноза на всем отрезке или на заданной системе точек. Даются точные и асимптотические выражения для среднеквадратической ошибки при различных предположениях. Приводятся критерии подбора порядка модели, использующие ту или иную априорную информацию, и численные примеры.