Рекуррентный двухступенчатый метод наименьших квадратов

Рассматривается двухступенчатый метод оценивания параметров уравнения регрессии на конечной выборке. Даются условия, при которых такое оценивание имеет меньшую среднеквадратическую ошибку, чем оценивание по методу наименьших квадратов. Показывается, что эти условия соответствуют неблагоприятным для идентификации ситуациям. Приводятся результаты исследования двухступенчатого метода на ЭВМ.