Распознавание потока случайных событий

Рассматривается задача распознавания потока непосредственно ненаблюдаемых событий (конечного числа классов), происходящих в случайные моменты на оси дискретного времени. Предполагается, что каждое событие вызывает изменение вероятностных свойств последовательности регистрируемых значений вектора признаков по отношению к прошлым значениям, связываемое с классом очередного события. Для предложенного класса функций потерь задача распознавания сводится к экстремальной задаче оптимального разбиения фрагмента реализации в интервале наблюдения.