Статистическая классификация и целенаправленное проецирование наблюдений в пространство размерности, не превосходящей числа классов

Рассматривается проблема снижения размерности в задачах статистической классификации. В случае, когда наблюдения из различных классов имеют одну и ту же ковариационную матрицу, методом целенаправленного проецирования построено преобразование исходного пространства признаков в пространство размерности, не превосходящей числа классов, которое не изменяет межклассовые расстояния Махаланобиса.