Динамическая классификация стохастических процессов и систем в дискретном времени. I. Синтез алгоритмов

Рассматриваются конструктивные методы распознавания процессов в дискретном времени по прямым и косвенным измерениям. Приводятся основные уравнения для статистик, позволяющих построить, последовательные нерандомизированные решающие правила классификации в текущем времени полностью или частично наблюдаемых многомерных процессов и систем. Исследуются вопросы распознавания в условиях неопределенности.