Аннотация:
Рассматриваются два аспекта задачи идентификации многосвязной замкнутой стохастической системы: идентифицируемость замкнутой системы и возможность декомпозиции системы при идентификации. Для решения задачи введены усеченные функции правдоподобия. Доказана возможность идентификации отдельных элементов объекта и отдельных замкнутых контуров без одновременной идентификации остальных элементов и контуров системы. Получены достаточные условия сходимости почти наверное оценок усеченного правдоподобия параметров системы к истинным значениям с ростом выборки. Получены необходимые и достаточные условия структурной неидентифицируемости объекта в многосвязной замкнутой системе, т. е. условия, при которых объект не может быть идентифицирован ни при каких значениях параметров системы. Предложены способы устранения структурной неидентифицируемости.