Оценивание характеристик рандомизированных динамических моделей данных (энтропийно-робастный подход)

Предлагается новый подход к определению зависимостей между малыми объемами входных и выходных данных, основанный на использовании рандомизированных динамических моделей и оценивании плотностей распределения вероятностей их параметров. Рандомизированные динамические модели описываются функциональными полиномами Вольтерра. Для построения процедур робастного непараметрического оценивания развивается энтропийный подход, использующий функционалы обобщенных информационных энтропий Больцмана и Ферми.

Статья представлена к публикации членом редколлегии: А. И. Кибзун