Построение многоуровневых вероятностных алгоритмов градиентного типа в задачах бивалентного программирования

На осрове рандомизации предлагается вариационный способ построения многоуровневых градиентных адаптивных алгоритмов бивалентного программирования. Построение алгоритмов опирается на «условия локального улучшения». Показано, что вероятностный подход к решению оптимизационных задач позволяет унифицировать алгоритмическую базу для их решения. Приводятся результаты эксперимента.