RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Журнал Белорусского государственного университета. Математика. Информатика // Архив

Журн. Белорус. гос. ун-та. Матем. Инф., 2023, том 2, страницы 80–93 (Mi bgumi435)

Теоретические основы информатики

Двухэтапный подход к прогнозированию расхождения шкал времени на основе скорректированной линейной модели

О. С. Черниковаa, Т. А. Марарескулb

a Новосибирский государственный технический университет, пр. Карла Маркса, 20, 630073, г. Новосибирск, Россия
b Информационные спутниковые системы им. академика М. Ф. Решетнева, ул. Ленина, 52, 662972, г. Железногорск, Россия

Аннотация: Приводятся результаты исследования точности двухэтапного подхода к прогнозированию расхождения шкал времени космических аппаратов ГЛОНАСС относительно системной шкалы времени на интервалы длительностью до 2 ч. На первом этапе по результатам измерений расхождения шкал времени на выбранном мерном интервале с использованием метода наименьших квадратов строится линейная модель и определяется смещение сглаженной оценки расхождения шкал времени в конце мерного интервала относительно линейного тренда, найденного на всем мерном интервале, после чего постоянный коэффициент линейной модели корректируется на величину полученного смещения. На втором этапе определяется неучтенная остаточная составляющая временного ряда значений расхождения шкал времени и строится описывающая ее авторегрессионная модель. Проводится сравнительная оценка точности прогноза расхождения шкал времени на основе линейной модели со скорректированным постоянным коэффициентом и ее комбинации с авторегрессионной моделью. Анализ численных результатов, полученных на годовом интервале наблюдения, показал, что для всех космических аппаратов применение двухэтапного подхода позволяет уменьшить среднеквадратическое отклонение прогноза расхождения шкал времени, а также увеличить количество реализаций прогноза, для которых среднеквадратическое отклонение не превышает 0,3– 0,5 нс.

Ключевые слова: расхождение шкал времени; бортовая шкала времени; синхронизация; измерение времени; метод наименьших квадратов; частотно-временные поправки; прогнозирование.

УДК: 53.088, 521.3

Поступила в редакцию: 07.02.2023
Исправленный вариант: 23.05.2023
Принята в печать: 02.06.2023

DOI: 10.33581/2520-6508-2023-2-80-93



© МИАН, 2024