$D$-оптимальные планы экспериментов для тригонометрической регрессии на отрезке с неравноточными наблюдениями

Исследуется проблема построения непрерывных (число наблюдений не фиксируется) $D$-оптимальных планов экспериментов для тригонометрической регрессии в случае, когда дисперсия ошибок зависит от точки, в которой проводится наблюдение. Определен класс функций, описывающих изменение дисперсии неравноточных наблюдений, для которых можно построить непрерывные $D$-оптимальные планы экспериментов. Для тригонометрической регрессии с тремя факторами построены непрерывные $D$-оптимальные планы экспериментов с различными типами неравноточных наблюдений. Для каждого из этих типов выделен свой собственный класс функций, описывающих изменение дисперсии наблюдений.