Study of the motion of the grain boundaries ensemble in pure aluminum at high temperatures by cellular automata and machine learning methods

Методом клеточных автоматов (КА) исследуется движение ансамбля границ зёрен (ГЗ) в чистом алюминии в условиях отжига при температуре 630 К. В данном случае метод КА предопределяет расчётную сетку в соответствии с движением границ зёрен и ростом зёрен. Движение ГЗ определяется через подвижность, энергию и кривизну границы. Кривизна ГЗ измеряется методом Height Function. Кинетика ансамбля границ зёрен показана с помощью типичной функции Рида — Шокли и нейросетевой суррогатной функций для определения энергии границ зёрен.