RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Computational nanotechnology // Архив

Comp. nanotechnol., 2018, выпуск 2, страницы 40–45 (Mi cn184)

05.13.18 МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ, ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ И КОМПЛЕКСЫ ПРОГРАММ

Регрессионные модели для прогнозирования землетрясений

Р. Х. Рахимовa, Н. Умаралиевb, М. Л. Джалиловa, А. У. Максудовc

a Институт материаловедения научно-производственного объединения «Физика-Солнце» Академии наук Республики Узбекистан
b Ташкентский университет информационных технологий им. Мухаммада Ал-Хоразмий, Ферганский филиал
c ФТИ НПО «Физика-Солнце» АН РУз

Аннотация: В статье рассматриваются некоторые современные методы прогноза землетрясений. Предлагается регрессионные модели прогноза, основанные на измерениях изменения интенсивности потоков заряженных частиц низких энергий рождаемые в земной коре.

Ключевые слова: вариация, детектор, заряженные частицы, магнитуда, эпицентр, время, землетрясения.



© МИАН, 2024