RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Computational nanotechnology // Архив

Comp. nanotechnol., 2022, том 9, выпуск 1, страницы 39–46 (Mi cn360)

МНОГОМАСШТАБНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ И ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ

Условия многозадачности управления пожарно-спасательными подразделениями при тушении подвижного железнодорожного состава на металлургических предприятиях

А. Н. Денисов, М. М. Данилов, С. Н. Аникин, И. Г. Цокурова

ФГБОУ ВО «Академия Государственной противопожарной службы Министерства Российской Федерации по делам гражданской обороны, чрезвычайным ситуациям и ликвидации последствий стихийных бедствий (Академия ГПС МЧС России)»

Аннотация: В статье определены алгоритмы оценки когнитивных возможностей руководителя пожарно-спасательного подразделения при принятии решений в области тушения пожаров железнодорожных составов на металлургическом предприятии исходя из условий многозадачности, рассмотрены факторы принятия решений на основе иерархизации принимаемых решений, а также рассмотрена управленческая задача по минимизации времени принятия решений руководителем путем использования потенциала нейронных сетей для разрешения проблемы принятия оптимального решения в условиях оперативной многозадачности. Полученные результаты могут быть использованы для корректировки существующей модели управления пожарно-спасательными подразделениями при тушении пожаров подвижных железнодорожных составов на металлургических предприятиях. Данная работа предназначена для лиц, принимающих управленческие решения и осуществляющих управление силами и средствами при тушении пожаров.

Ключевые слова: тушение задача управления, руководитель тушения пожара, оценка, алгоритм.

Поступила в редакцию: 14.02.2022

DOI: 10.33693/2313-223X-2022-9-1-39-46



© МИАН, 2024