RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Computational nanotechnology // Архив

Comp. nanotechnol., 2022, том 9, выпуск 3, страницы 19–31 (Mi cn381)

ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ

Алгоритм идентификации лиц и преступных действий

Н. М. Хади

Российский технологический университет МИРЭА

Аннотация: В настоящее существует ряд неразрешенных проблем в идентификации образов. Если у человека будет что-нибудь на лице, например маска или очки, или в какой-нибудь момент часть лица будет прикрыта одеждой, волосами или предметом, то система видеонаблюдения может потерять человека из виду. Идентификация значительно ухудшается, и распознавание человека происходит только спустя некоторое время. Целью данной работы является совершенствование существующих методов распознавания. В работе предлагается алгоритм, который основан на мультикаскадном методе и методе детектировании объектов. Данный алгоритм способен определять человека по действиям преступного характера и по лицу за счет выделения некоторых частей лица в виде квадратов и прямоугольников при помощи библиотеки компьютерного зрения. В результате тестирования алгоритм показал высокую точность определения с использованием видеускорителя объемом 16 ГБ видеопамяти.

Ключевые слова: машинное обучение, глубокая сверточная нейронная сеть, Kaggle, ориентиры.

Поступила в редакцию: 06.07.2022
Принята в печать: 19.08.2022

DOI: 10.33693/2313-223X-2022-9-3-19-31



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024